Публікація:
Дослідження методів та моделей предиктивного обслуговування з використанням машинного навчання

dc.contributor.authorЛюбченко, Ю. М.
dc.contributor.authorГолян, В. В.
dc.date.accessioned2024-06-04T17:07:35Z
dc.date.available2024-06-04T17:07:35Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою доповіді є дослідження математичних моделей машинного навчання, які підвищать ефективність виробництва на підприємствах шляхом прогнозування критичного стану обладнання. В доповіді наводиться порівняльний аналіз архітектур моделей машинного навчання та оцінка якості їх тренування на основі датасетів, що знаходяться у відкритому доступі.
dc.identifier.citationЛюбченко Ю. М. Дослідження методів та моделей предиктивного обслуговування з використанням машинного навчання / Ю. М. Любченко, В. В. Голян // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 134.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26837
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Петров В.В.
dc.subjectпредиктивне обслуговування
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleДослідження методів та моделей предиктивного обслуговування з використанням машинного навчання
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
SNR_2022_T2-134.pdf
Розмір:
209.24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: