Публікація:
Дослідження методів та моделей предиктивного обслуговування з використанням машинного навчання

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тому

Видавець

ФОП Петров В.В.

Дослідницькі проекти

Організаційні одиниці

Випуск журналу

Анотація

Метою доповіді є дослідження математичних моделей машинного навчання, які підвищать ефективність виробництва на підприємствах шляхом прогнозування критичного стану обладнання. В доповіді наводиться порівняльний аналіз архітектур моделей машинного навчання та оцінка якості їх тренування на основі датасетів, що знаходяться у відкритому доступі.

Опис

Ключові слова

предиктивне обслуговування, машинне навчання

Цитування

Любченко Ю. М. Дослідження методів та моделей предиктивного обслуговування з використанням машинного навчання / Ю. М. Любченко, В. В. Голян // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 134.

DOI

Схвалення

Рецензія

Доповнено

На які посилаються