Публікація: Дослідження методів та моделей предиктивного обслуговування з використанням машинного навчання
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ФОП Петров В.В.
Анотація
Метою доповіді є дослідження математичних моделей машинного навчання, які підвищать ефективність виробництва на підприємствах шляхом прогнозування критичного стану обладнання. В доповіді наводиться порівняльний аналіз архітектур моделей машинного навчання та оцінка якості їх тренування на основі датасетів, що знаходяться у відкритому доступі.
Опис
Ключові слова
предиктивне обслуговування, машинне навчання
Бібліографічний опис
Любченко Ю. М. Дослідження методів та моделей предиктивного обслуговування з використанням машинного навчання / Ю. М. Любченко, В. В. Голян // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 134.