Публікація:
Дослідження нейронних мереж в задачі тривимірної реконструкції

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тому

Видавець

Дослідницькі проекти

Організаційні одиниці

Випуск журналу

Анотація

У данній атестаційній роботі розглядається рішення задачі тривимірної реконструкції об’єкту з одного зображення за допомогою технологій штучного інтелекту, а саме згорткових та автоасоціативних нейронних мереж. Суть задачі полягає в відтворенні тривимірної моделі об’єкту, зображенного на рисунку, маючи лише одне таке його зображення. Для вирішення поставленої задачі було проаналізовано математичну модель задачі, розглянуто існуючи методи для тривимірної реконструкції із застосуванням нейронних мереж, проаналізовано їх переваги і недоліки, а також проаналізовано відповідну літературу та електронні ресурси.

Опис

Ключові слова

автоенкодер, глибоке навчання, згорткові нейронні мережі, тривимірна реконструкція, keras, python

Цитування

Божченко О. В. Дослідження нейронних мереж в задачі тривимірної реконструкції : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Божченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 88 с.

DOI

Схвалення

Рецензія

Доповнено

На які посилаються