Публікація:
Дослідження нейронних мереж в задачі тривимірної реконструкції

dc.contributor.authorБожченко, О. В.
dc.date.accessioned2021-02-08T19:40:31Z
dc.date.available2021-02-08T19:40:31Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractУ данній атестаційній роботі розглядається рішення задачі тривимірної реконструкції об’єкту з одного зображення за допомогою технологій штучного інтелекту, а саме згорткових та автоасоціативних нейронних мереж. Суть задачі полягає в відтворенні тривимірної моделі об’єкту, зображенного на рисунку, маючи лише одне таке його зображення. Для вирішення поставленої задачі було проаналізовано математичну модель задачі, розглянуто існуючи методи для тривимірної реконструкції із застосуванням нейронних мереж, проаналізовано їх переваги і недоліки, а також проаналізовано відповідну літературу та електронні ресурси.uk_UA
dc.identifier.citationБожченко О. В. Дослідження нейронних мереж в задачі тривимірної реконструкції : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Божченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 88 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/14393
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectавтоенкодерuk_UA
dc.subjectглибоке навчанняuk_UA
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk_UA
dc.subjectтривимірна реконструкціяuk_UA
dc.subjectkerasuk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.titleДослідження нейронних мереж в задачі тривимірної реконструкціїuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_ShI_Bozhchenko_OV.pdf
Розмір:
2.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Bozhchenko.pdf
Розмір:
465.56 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: