Публікація: Дослідження нейронних мереж в задачі тривимірної реконструкції
dc.contributor.author | Божченко, О. В. | |
dc.date.accessioned | 2021-02-08T19:40:31Z | |
dc.date.available | 2021-02-08T19:40:31Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | У данній атестаційній роботі розглядається рішення задачі тривимірної реконструкції об’єкту з одного зображення за допомогою технологій штучного інтелекту, а саме згорткових та автоасоціативних нейронних мереж. Суть задачі полягає в відтворенні тривимірної моделі об’єкту, зображенного на рисунку, маючи лише одне таке його зображення. Для вирішення поставленої задачі було проаналізовано математичну модель задачі, розглянуто існуючи методи для тривимірної реконструкції із застосуванням нейронних мереж, проаналізовано їх переваги і недоліки, а також проаналізовано відповідну літературу та електронні ресурси. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Божченко О. В. Дослідження нейронних мереж в задачі тривимірної реконструкції : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Божченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 88 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/14393 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | автоенкодер | uk_UA |
dc.subject | глибоке навчання | uk_UA |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | тривимірна реконструкція | uk_UA |
dc.subject | keras | uk_UA |
dc.subject | python | uk_UA |
dc.title | Дослідження нейронних мереж в задачі тривимірної реконструкції | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_ShI_Bozhchenko_OV.pdf
- Розмір:
- 2.04 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Bozhchenko.pdf
- Розмір:
- 465.56 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: