Публікація: Дослідження нейронних мереж в задачі тривимірної реконструкції
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У данній атестаційній роботі розглядається рішення задачі тривимірної реконструкції об’єкту з одного зображення за допомогою технологій штучного інтелекту, а саме згорткових та автоасоціативних нейронних мереж. Суть задачі полягає в відтворенні тривимірної моделі об’єкту, зображенного на рисунку, маючи лише одне таке його зображення. Для вирішення поставленої задачі було проаналізовано математичну модель задачі, розглянуто існуючи методи для тривимірної реконструкції із застосуванням нейронних мереж, проаналізовано їх переваги і недоліки, а також проаналізовано відповідну літературу та електронні ресурси.
Опис
Ключові слова
автоенкодер, глибоке навчання, згорткові нейронні мережі, тривимірна реконструкція, keras, python
Бібліографічний опис
Божченко О. В. Дослідження нейронних мереж в задачі тривимірної реконструкції : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Божченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 88 с.