Публікація:
Mathematics behind signal analysis

dc.contributor.authorРізник, М. А.
dc.date.accessioned2023-10-14T15:41:17Z
dc.date.available2023-10-14T15:41:17Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThis work is devoted to investigation of how does Fourier Transform works and what purpose of it. Also was mentioned two types of transformation, Discrete Fourier Transform and Fast Fourier Transform and their specific uses. Finally, some of the most common applications of the Fourier Transform in fields such as signal processing, image processing, communication systems, and quantum mechanics will be discussed. The Fourier Transform is a fundamental mathematical tool that has revolutionized the way we analyze and understand signals, and its applications continue to expand to new fields and technologies so it is important to understand the way it works and what benefits it might bring
dc.identifier.citationРізник М. А. Mathematics behind signal analysis / М. А. Різник // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 1. – С. 21–22.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/24597
dc.language.isoen
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleMathematics behind signal analysis
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
APOT_RiM_2023_T1_21-22.pdf
Розмір:
120.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: