Кластерізація потоків даних з використанням самоорганізовних карт Т. Кохонена

Дмитрієв, О. В.

Публікація:
Кластерізація потоків даних з використанням самоорганізовних карт Т. Кохонена

dc.contributor.author	Дмитрієв, О. В.
dc.date.accessioned	2023-02-20T14:17:42Z
dc.date.available	2023-02-20T14:17:42Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	This thesis is devoted to clustering of multidimensional data using T. Kohonen`s self-organizing maps. Today amount of data increases each day. The problem is that it becomes almost impossible too process and cluster this quantity of multidimensional data manually. That`s why we use clustering. Main idea of self-organizing maps is to produce a low-dimensional (typically twodimensional), discretized representation of input values. This artificial neural network is trained unsupervised learning and apply competitive learning as opposed to error-correction learning. Competitive learning is achieved by using a neighborhood function to preserve the topological properties of the input space.
dc.identifier.citation	Дмитрієв О. В. Кластерізація потоків даних з використанням самоорганізовних карт Т. Кохонена / О. В. Дмитрієв // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 6. – С. 17–18.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22071
dc.language.iso	other
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Кластерізація потоків даних з використанням самоорганізовних карт Т. Кохонена
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication