Публікація: Кластерізація потоків даних з використанням самоорганізовних карт Т. Кохонена
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This thesis is devoted to clustering of multidimensional data using T.
Kohonen`s self-organizing maps. Today amount of data increases each day. The
problem is that it becomes almost impossible too process and cluster this
quantity of multidimensional data manually. That`s why we use clustering. Main
idea of self-organizing maps is to produce a low-dimensional (typically twodimensional), discretized representation of input values. This artificial neural
network is trained unsupervised learning and apply competitive learning as
opposed to error-correction learning. Competitive learning is achieved by using
a neighborhood function to preserve the topological properties of the input
space.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Дмитрієв О. В. Кластерізація потоків даних з використанням самоорганізовних карт Т. Кохонена / О. В. Дмитрієв // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 6. – С. 17–18.