Методи виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних

Усатенко, М. В.

Публікація:
Методи виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних

dc.contributor.author	Усатенко, М. В.
dc.date.accessioned	2024-07-26T18:41:36Z
dc.date.available	2024-07-26T18:41:36Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка методу виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних. В роботі розглянуті методи виявлення аномалій, зокрема в багатовимірних і багатофакторних даних. Обговорено останні дослідження у відповідній галузі. Алгоритм HDoutliers – це потужний алгоритм для виявлення аномалій у даних великої розмірності. Однак він страждає від кількох обмежень, які значно перешкоджають його здатності виявляти аномалії в певних ситуаціях. У цьому дослідженні запропоновано вдосконалений алгоритм, який усуває ці обмеження.
dc.identifier.citation	Усатенко М. В. Методи виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / М. В. Усатенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 72 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27601
dc.language.iso	uk
dc.subject	багатовимірні дані
dc.subject	багатофакторні дані
dc.subject	виявлення аномалій
dc.subject	виявлення викидів
dc.subject	потокові дані
dc.subject	пошук найближчого сусіда
dc.title	Методи виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних
dc.title.alternative	Methods for Anomaly Detection in Multidimensional Data Arrays
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication