Публікація: Методи виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка методу виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних. В роботі розглянуті методи виявлення аномалій, зокрема в багатовимірних і багатофакторних даних. Обговорено останні дослідження у відповідній галузі. Алгоритм HDoutliers – це потужний алгоритм для виявлення аномалій у даних великої розмірності. Однак він страждає від кількох обмежень, які значно перешкоджають його здатності виявляти аномалії в певних ситуаціях. У цьому дослідженні запропоновано вдосконалений алгоритм, який усуває ці обмеження.
Опис
Ключові слова
багатовимірні дані, багатофакторні дані, виявлення аномалій, виявлення викидів, потокові дані, пошук найближчого сусіда
Бібліографічний опис
Усатенко М. В. Методи виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / М. В. Усатенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 72 с.