Публікація: Дослідження методів штучного інтелекту для збільшення масштабу зображень
dc.contributor.author | Нєчаєв, М. Ю. | |
dc.date.accessioned | 2022-08-29T09:59:18Z | |
dc.date.available | 2022-08-29T09:59:18Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Об'єктами дослідження є згорткові нейронні мережі створення зображень супер роздільної здатності. Метою роботи є порівняння експериментальним засобом алгоритмів та моделей масштабування для визначення підходящих сценаріїв їх використання. У результаті роботи було порівняно експериментальним методом ефективність алгоритмів та моделей штучного інтелекту для збільшення роздільної здатності зображень. Спроектована та реалізована програмна система для порівняння та оцінки масштабованих зображень. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Нєчаєв М. Ю. Дослідження методів штучного інтелекту для збільшення масштабу зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / М. Ю. Нєчаєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 64 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/20911 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | масштабування зображень | uk_UA |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | супер роздільна здатність | uk_UA |
dc.subject | esrgan | uk_UA |
dc.subject | python | uk_UA |
dc.subject | matlab | uk_UA |
dc.subject | upscale | uk_UA |
dc.title | Дослідження методів штучного інтелекту для збільшення масштабу зображень | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_PI_Nechaev_MYu.pdf
- Розмір:
- 3.05 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: