Дослідження застосування моделей графового представлення знань для задач машинного перекладу

Халєєв, О. Є.

Публікація:
Дослідження застосування моделей графового представлення знань для задач машинного перекладу

dc.contributor.author	Халєєв, О. Є.
dc.date.accessioned	2025-07-05T10:40:46Z
dc.date.available	2025-07-05T10:40:46Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Мета дослідження спрямована на інтеграцію графових моделей знань у нейронні моделі машинного перекладу з метою покращення якості перекладу технічної документації. Метою роботи є аналіз методів інтеграції графових моделей знань у нейронні моделі машинного перекладу, зокрема архітектуру Transformer, для підвищення точності та однозначності перекладу технічних термінів. Даний підхід передбачає використання графів знань для забезпечення додаткового семантичного контексту, що дозволяє краще розуміти та обробляти складні терміни та синтаксичні конструкції у технічних текстах.
dc.identifier.citation	Халєєв О. Є. Дослідження застосування моделей графового представлення знань для задач машинного перекладу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / О. Є. Халєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2025. - 63 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31864
dc.language.iso	uk
dc.subject	графове представлення знань
dc.subject	машинний переклад
dc.title	Дослідження застосування моделей графового представлення знань для задач машинного перекладу
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication