Публікація: Дослідження застосування моделей графового представлення знань для задач машинного перекладу
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета дослідження спрямована на інтеграцію графових моделей знань у нейронні моделі машинного перекладу з метою покращення якості перекладу технічної документації. Метою роботи є аналіз методів інтеграції графових моделей знань у нейронні моделі машинного перекладу, зокрема архітектуру Transformer, для підвищення
точності та однозначності перекладу технічних термінів. Даний підхід передбачає використання графів знань для забезпечення додаткового семантичного контексту,
що дозволяє краще розуміти та обробляти складні терміни та синтаксичні конструкції у технічних текстах.
Опис
Ключові слова
графове представлення знань, машинний переклад
Бібліографічний опис
Халєєв О. Є. Дослідження застосування моделей графового представлення знань для задач машинного перекладу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / О. Є. Халєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2025. - 63 с.