Analysis of the Effectiveness and Cybersecurity Risks of the Github Copilot Tool

Abstract

The work analyzes the impact of artificial intelligence-based tools, particularly GitHub Copilot, on the modern software development industry. It examines the results of experimental studies that confirm a significant increase in developer productivity (up to 55.8%) and contribute to the democratization of professional skills. Special attention is given to cybersecurity risks: it has been found that generative models, when trained on open repositories, often reproduce vulnerabilities and outdated coding practices. The necessity of transforming the role of the programmer is justified, shifting the focus from writing code to its thorough auditing and prompt engineering, which is critical for the safe realization of the economic potential of AI assistants. У роботі проаналізовано вплив інструментів на базі штучного інтелекту, зокрема GitHub Copilot, на сучасну індустрію розробки програмного забезпечення. Розглянуто результати експериментальних досліджень, що підтверджують суттєве зростання продуктивності праці розробників (до 55,8 %) та сприяють демократизації професійних навичок. Особливу увагу приділено ризикам, пов’язаним із кібербезпекою: виявлено, що генеративні моделі, навчаючись на відкритих репозиторіях, часто відтворюють вразливості та застарілі практики кодування. Обґрунтовано необхідність трансформації ролі програміста, де фокус зміщується з написання коду на його ретельний аудит та інженерію запитів, що є критичним для безпечної реалізації економічного потенціалу ШІ-асистентів.