Метод організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях

Кучков, Б. О.

Публікація:
Метод організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях

dc.contributor.author	Кучков, Б. О.
dc.date.accessioned	2024-03-16T20:02:31Z
dc.date.available	2024-03-16T20:02:31Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка методології організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях, а саме на платформі AWS. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено методологію машинного навчання на алгоритмі – мініпакетний градієнтний спуск, написаного мовою програмування Python, на бібліотеках TensorFlow, Keras та інших. Розгорталась модель на платформі AWS, за допомогою Lambda та EFS
dc.identifier.citation	Кучков Б. О. Метод організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Б. О. Кучков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 60 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26100
dc.language.iso	uk
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	хмарні технології
dc.subject	хмарні обчислювання
dc.subject	градіентний спуск
dc.title	Метод організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication