Метод організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є розробка методології організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях, а саме на платформі AWS. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено методологію машинного навчання на алгоритмі – мініпакетний градієнтний спуск, написаного мовою програмування Python, на бібліотеках TensorFlow, Keras та інших. Розгорталась модель на платформі AWS, за допомогою Lambda та EFS