Публікація: Метод організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка методології організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях, а саме на платформі AWS. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено методологію машинного навчання на алгоритмі – мініпакетний градієнтний спуск, написаного мовою програмування Python, на бібліотеках TensorFlow, Keras та інших. Розгорталась модель на платформі AWS, за допомогою Lambda та EFS
Опис
Ключові слова
машинне навчання, нейронна мережа, хмарні технології, хмарні обчислювання, градіентний спуск
Бібліографічний опис
Кучков Б. О. Метод організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Б. О. Кучков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 60 с.