Публікація:
Дослідження нейромережних засобів для детектування візуальних обʼєктів на зображенні

dc.contributor.authorКомаркова М. Д.
dc.date.accessioned2022-12-31T16:33:32Z
dc.date.available2022-12-31T16:33:32Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є виявлення дорожніх знаків та розташування автомобілей за допомогою методу виявлення об’єктів на зображеннях YOLO. Метою кваліфікаційної роботи є вивчення сучасного нейромережевого алгоритму, за допомогою якого можливо детектування візуальних об’єктів на зображенні. Вхідні дані включають в себе зображення з різними класами об’єктів. Представлено результати вивчення методу YOLO для розпізнавання об’єктів, який базується на згортковому алгоритмі, що включає розділення зображення на непересічні блоки, регресійний аналіз обмежувальних рамок на підставі параметрів навчання, визначення ймовірностей для заданих класів. В результаті експерименту перевірено точність методу на прикладних даних. Використано методи математичної статистики, розпізнавання образів, навчання з учителем, аналіз даних. Перспективою дослідження є вивчення засобів для пришвидшення реалізації методу та навчання на довільних наборах даних.
dc.identifier.citationКомаркова М. Д. Дослідження нейромережних засобів для детектування візуальних обʼєктів на зображенні : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Д. Комаркова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 73 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21229
dc.language.isouk
dc.subjectдетектування об’єктів
dc.subjectзгорткові методи
dc.subjectключові точки
dc.subjectком’ютерний зір
dc.subjectнавчання з учителем
dc.subjectнейромережні засоби
dc.titleДослідження нейромережних засобів для детектування візуальних обʼєктів на зображенні
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_INF_Komarkova_MD.pdf
Розмір:
11.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Komarkova.pdf
Розмір:
1.76 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: