Синтез моделі класифікації діалогових актів на основі використання рекурентних нейронних мереж

Петров, К. Е.; Воробйов, Є. К.; Кобзев, І. В.

Публікація:
Синтез моделі класифікації діалогових актів на основі використання рекурентних нейронних мереж

dc.contributor.author	Петров, К. Е.
dc.contributor.author	Воробйов, Є. К.
dc.contributor.author	Кобзев, І. В.
dc.date.accessioned	2024-06-20T15:27:14Z
dc.date.available	2024-06-20T15:27:14Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Запропоновано математичну модель класифікації діалогових актів, яка дозволяє враховувати контекст попередніх висловлювань в рамках взаємодії з користувачем. Модель побудовано на основі використання апарату рекурентних нейронних мереж та механізму уваги. Наведено архітектуру штучної нейронної мережі. Проведено її навчання та тестування з використанням набору даних Switchboard Dialogue Act Corpus. Наведено результати комп'ютерного моделювання, які демонструють працездатність та ефективність запропонованої моделі.
dc.identifier.citation	Петров К. Е. Синтез моделі класифікації діалогових актів на основі використання рекурентних нейронних мереж / К. Е. Петров, Є. К. Воробйов, І. В. Кобзев // АСУ та прилади автоматики : всеукраїнський міжвідомчий науково-технічний збірник. – Харків : ХНУРЕ. – 2022. – Вып. 178. – С. 4–12.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/0135-1710.2022.178.004
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27116
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	діалоговий акт
dc.subject	використання рекурентних нейронних мереж
dc.title	Синтез моделі класифікації діалогових актів на основі використання рекурентних нейронних мереж
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication