Публікація:
Синтез моделі класифікації діалогових актів на основі використання рекурентних нейронних мереж

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2022

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Запропоновано математичну модель класифікації діалогових актів, яка дозволяє враховувати контекст попередніх висловлювань в рамках взаємодії з користувачем. Модель побудовано на основі використання апарату рекурентних нейронних мереж та механізму уваги. Наведено архітектуру штучної нейронної мережі. Проведено її навчання та тестування з використанням набору даних Switchboard Dialogue Act Corpus. Наведено результати комп'ютерного моделювання, які демонструють працездатність та ефективність запропонованої моделі.

Опис

Ключові слова

діалоговий акт, використання рекурентних нейронних мереж

Бібліографічний опис

Петров К. Е. Синтез моделі класифікації діалогових актів на основі використання рекурентних нейронних мереж / К. Е. Петров, Є. К. Воробйов, І. В. Кобзев // АСУ та прилади автоматики : всеукраїнський міжвідомчий науково-технічний збірник. – Харків : ХНУРЕ. – 2022. – Вып. 178. – С. 4–12.