Публікація:
Математичні моделі та методи машинного навчання для медичних прогнозів

dc.contributor.authorГета, Д. В.
dc.date.accessioned2025-03-04T09:36:42Z
dc.date.available2025-03-04T09:36:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета роботи – аналіз методів і моделей машинного навчання для прогнозування медичних станів. Методи дослідження – класифікаційні алгоритми, нейронні мережі. Проаналізовані методи машинного навчання для прогнозування стану здоров’я пацієнтів. Було досліджено математичні моделі прогнозування медичних даних. Виконаний детальний аналіз різних класифікаційних алгоритмів та нейронних мереж, і зроблено висновок щодо найбільш ефективного підходу. Було проведено аналіз медичних даних одного з клінічних випадків.
dc.identifier.citationГета Д. В. Математичні моделі та методи машинного навчання для медичних прогнозів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Д. В. Гета ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 61 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/29989
dc.language.isouk
dc.subjectкласифікаційний метод
dc.subjectмедичний прогноз
dc.subjectпередбачення стану пацієнта
dc.titleМатематичні моделі та методи машинного навчання для медичних прогнозів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_PM_Geta_DV.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: