Публікація: Математичні моделі та методи машинного навчання для медичних прогнозів
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – аналіз методів і моделей машинного навчання для прогнозування медичних станів. Методи дослідження – класифікаційні алгоритми, нейронні мережі. Проаналізовані методи машинного навчання для прогнозування стану здоров’я пацієнтів. Було досліджено математичні моделі прогнозування медичних даних. Виконаний детальний аналіз різних класифікаційних алгоритмів та нейронних мереж, і зроблено висновок щодо найбільш ефективного підходу. Було проведено аналіз медичних даних одного з клінічних випадків.
Опис
Ключові слова
класифікаційний метод, медичний прогноз, передбачення стану пацієнта
Бібліографічний опис
Гета Д. В. Математичні моделі та методи машинного навчання для медичних прогнозів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Д. В. Гета ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 61 с.