Гетерогенна модель для глибокої нейронної мережі

Доценко, О. А.

Публікація:
Гетерогенна модель для глибокої нейронної мережі

dc.contributor.author	Доценко, О. А.
dc.date.accessioned	2024-07-26T13:23:29Z
dc.date.available	2024-07-26T13:23:29Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка гетерогенної моделі глибокої нейронної мережі. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз та дослідження нових підходів у побудові глибоких нейронних мереж із використанням гетерогенних компонентів. Запропоновано методи інтеграції різних архітектур нейронних мереж, що дозволяють підвищити ефективність навчання та адаптивність моделей. Результати експериментів підтверджують покращення продуктивності та точності порівняно з традиційними методами, відкриваючи нові можливості для застосування глибокого навчання у різних галузях.
dc.identifier.citation	Доценко О. А. Гетерогенна модель для глибокої нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. А. Доценко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 60 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27560
dc.language.iso	uk
dc.subject	згорткові нейронні мережі
dc.subject	гетеронені обчислення
dc.subject	систолічні масиви
dc.subject	FPGA
dc.title	Гетерогенна модель для глибокої нейронної мережі
dc.title.alternative	Heterogeneous Model for a Deep Neural Network
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication