Публікація: Гетерогенна модель для глибокої нейронної мережі
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка гетерогенної моделі глибокої нейронної мережі. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз та дослідження нових підходів у побудові глибоких нейронних мереж із використанням гетерогенних компонентів. Запропоновано методи інтеграції різних архітектур нейронних мереж, що дозволяють підвищити ефективність навчання та адаптивність моделей. Результати експериментів підтверджують покращення продуктивності та точності порівняно з традиційними методами, відкриваючи нові можливості для застосування глибокого навчання у різних галузях.
Опис
Ключові слова
згорткові нейронні мережі, гетеронені обчислення, систолічні масиви, FPGA
Бібліографічний опис
Доценко О. А. Гетерогенна модель для глибокої нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. А. Доценко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 60 с.