Публікація:
Нейромережева модель аналізу дитячих малюнків для діагностики емоційного стану дитини

dc.contributor.authorДикий, С. А.
dc.date.accessioned2023-01-19T18:16:32Z
dc.date.available2023-01-19T18:16:32Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЦіль роботи – створення нейромережевої моделі аналізу дитячих малюнків для діагностики емоційного стану дитини, яка може частково допомогти фахівцю у повсякденному житті виконувати частину його роботи, а також провести первинний аналіз емоційного стану дитини онлайн, без участі спеціалістів. Об’єкт дослідження – ознаки та закономірності дитячих малюнків, за якими можна зробити висновок про емоційне здоров’я дитини. Предмет дослідження – нейромережеві моделі та алгоритми, які можуть бути використані для виявлення характерних ознак на дитячих малюнках, що дасть змогу зробити висновки про емоційний та психологічний стан дитини.
dc.identifier.citationДикий С. А. Нейромережева модель аналізу дитячих малюнків для діагностики емоційного стану дитини : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / С. А. Дикий ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 102 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21480
dc.language.isouk
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectемоційний стан
dc.subjectдатасет
dc.subjectзадача класифікації
dc.titleНейромережева модель аналізу дитячих малюнків для діагностики емоційного стану дитини
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_KITS_Dikiy_SA.pdf
Розмір:
3.03 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Dikiy.pdf
Розмір:
495.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: