Публікація:
Нечітка сегментація зображень на основі теорії достовірності

dc.contributor.authorМагніцький, Є. Д.
dc.date.accessioned2024-09-03T12:20:50Z
dc.date.available2024-09-03T12:20:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractComputational intelligence methods are widely used to solve many complex problems, including, of course, traditional: Data Mining and such new directions as Dynamic Data Mining, Data Stream Mining, Big Data Mining, Web Mining, Text Mining, etc. In the paper was proposed new on-line method of fuzzy clustering-segmentation of data streams based on credibilistic approaches
dc.identifier.citationМагніцький Є. Д. Нечітка сегментація зображень на основі теорії достовірності / Є. Д. Магніцький ; наук. керівн. к. т. н., доц. А. Ю. Шафроненко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 78–79. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.078.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.078
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/28533
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectсегментація зображень
dc.titleНечітка сегментація зображень на основі теорії достовірності
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
inf78-79_RM2024T7.pdf
Розмір:
35.07 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: