Дослідження методів і моделей генерування тестів в освітній платформі

Abstract

Робота містить таке: аналіз об’єкту дослідження та постановку задач дослідження, опис теоретичних основ та методів застосування мовних моделей для генерації тестів; опис розробленої ІТ генерації тестів в освітній платформі та програмної реалізації; опис експериментальної перевірки наукових результатів. Наукова новизна роботи полягає у запропонованої системі критеріїв вибору нейронних генеративних моделей, в удосконаленні процесу генерації навчальних тестів з використанням великих мовних моделей та в розробленої ІТ генерації навчальних тестів з використанням мовної моделі сімійства GPT. Отримані результати мають практичне значення для освітніх платформ і можуть бути використані для автоматизації створення навчальних тестів.