Публікація: Розробка та дослідження методу виявлення підозрілих на плагіат зображень в електронних документах
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є питання кластеризації зображень, для
найбільш точного їх віднесення до конкретної групи.
Метою дослідження є розробка та дослідження методу виявлення
підозрілих на плагіат зображень в електронних документах.
У ході попередньої роботи було створено прототип застосунку, який
знаходив підозрілі на плагіат зображення, використовуючи дескриптори SIFT
та AKAZE. Проте у прототипу була одна вада – швидкодія.
Для вирішення цієї проблеми, було змінено алгоритми попередньої
обробки зображень, для більш точної локалізації можливих збігів із
зображеннями у базі даних.
У результаті проведеної роботи було покращено розроблений раніше
прототип програмного застосунку для пошуку плагіату зображень у
електронних документах.
Опис
Ключові слова
детектор, дескриптор повного циклу, SIFT, AKAZE, метод k-найближчих сусідів, NNDR, RANSAC, плагіат, нейронні мережі OPENCV
Бібліографічний опис
Попирєв Д. О. Розробка та дослідження методу виявлення підозрілих на плагіат зображень в електронних документах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Попирєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 70 с.