Публікація:
Розробка та дослідження методу виявлення підозрілих на плагіат зображень в електронних документах

dc.contributor.authorПопирєв Д. О.
dc.date.accessioned2023-01-01T12:50:11Z
dc.date.available2023-01-01T12:50:11Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є питання кластеризації зображень, для найбільш точного їх віднесення до конкретної групи. Метою дослідження є розробка та дослідження методу виявлення підозрілих на плагіат зображень в електронних документах. У ході попередньої роботи було створено прототип застосунку, який знаходив підозрілі на плагіат зображення, використовуючи дескриптори SIFT та AKAZE. Проте у прототипу була одна вада – швидкодія. Для вирішення цієї проблеми, було змінено алгоритми попередньої обробки зображень, для більш точної локалізації можливих збігів із зображеннями у базі даних. У результаті проведеної роботи було покращено розроблений раніше прототип програмного застосунку для пошуку плагіату зображень у електронних документах.
dc.identifier.citationПопирєв Д. О. Розробка та дослідження методу виявлення підозрілих на плагіат зображень в електронних документах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Попирєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 70 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21236
dc.subjectдетектор
dc.subjectдескриптор повного циклу
dc.subjectSIFT
dc.subjectAKAZE
dc.subjectметод k-найближчих сусідів
dc.subjectNNDR
dc.subjectRANSAC
dc.subjectплагіат
dc.subjectнейронні мережі OPENCV
dc.titleРозробка та дослідження методу виявлення підозрілих на плагіат зображень в електронних документах
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_INF_Popirev_DO.pdf
Розмір:
13.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Popirev.pdf
Розмір:
12.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: