Публікація: Розробка та дослідження методу виявлення підозрілих на плагіат зображень в електронних документах
dc.contributor.author | Попирєв Д. О. | |
dc.date.accessioned | 2023-01-01T12:50:11Z | |
dc.date.available | 2023-01-01T12:50:11Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є питання кластеризації зображень, для найбільш точного їх віднесення до конкретної групи. Метою дослідження є розробка та дослідження методу виявлення підозрілих на плагіат зображень в електронних документах. У ході попередньої роботи було створено прототип застосунку, який знаходив підозрілі на плагіат зображення, використовуючи дескриптори SIFT та AKAZE. Проте у прототипу була одна вада – швидкодія. Для вирішення цієї проблеми, було змінено алгоритми попередньої обробки зображень, для більш точної локалізації можливих збігів із зображеннями у базі даних. У результаті проведеної роботи було покращено розроблений раніше прототип програмного застосунку для пошуку плагіату зображень у електронних документах. | |
dc.identifier.citation | Попирєв Д. О. Розробка та дослідження методу виявлення підозрілих на плагіат зображень в електронних документах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Попирєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 70 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21236 | |
dc.subject | детектор | |
dc.subject | дескриптор повного циклу | |
dc.subject | SIFT | |
dc.subject | AKAZE | |
dc.subject | метод k-найближчих сусідів | |
dc.subject | NNDR | |
dc.subject | RANSAC | |
dc.subject | плагіат | |
dc.subject | нейронні мережі OPENCV | |
dc.title | Розробка та дослідження методу виявлення підозрілих на плагіат зображень в електронних документах | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_INF_Popirev_DO.pdf
- Розмір:
- 13.94 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Popirev.pdf
- Розмір:
- 12.72 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: