Публікація:
Модель прогнозування на основі глибокого навчання для класифікації об'єктів

dc.contributor.authorБевзюк, Р. Г.
dc.date.accessioned2023-08-09T15:29:08Z
dc.date.available2023-08-09T15:29:08Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є побудува моделі прогнозування для класифікації об'єктів для системи яка використовується в складських підприємствах. У ході виконання кваліфікаційної роботи розглянуто правила розміщення штрих-кодів на товарах. Обрано інструментарій для реалізації моделі класифікації товарів в яких може бути скритий штрих-код. Реалізовані вимоги до системи та проведено моделювання системи з отриманям результатів.
dc.identifier.citationБевзюк Р. Г. Модель прогнозування на основі глибокого навчання для класифікації об'єктів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Р. Г. Бевзюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 50 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23863
dc.language.isouk
dc.subjectнейрона мережа
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectрозпізнавання об’єктів
dc.subjectCPU
dc.subjectGPU
dc.titleМодель прогнозування на основі глибокого навчання для класифікації об'єктів
dc.title.alternativeDeep Learning-Based Prediction Model for Object Classification
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_EOM_SPm-21-2_Bevziuk_R_H.pdf
Розмір:
605.93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_EOM_SPm-21-2_Bevziuk_R_H_dodatok.pdf
Розмір:
580.05 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: