Публікація: Модель прогнозування на основі глибокого навчання для класифікації об'єктів
dc.contributor.author | Бевзюк, Р. Г. | |
dc.date.accessioned | 2023-08-09T15:29:08Z | |
dc.date.available | 2023-08-09T15:29:08Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є побудува моделі прогнозування для класифікації об'єктів для системи яка використовується в складських підприємствах. У ході виконання кваліфікаційної роботи розглянуто правила розміщення штрих-кодів на товарах. Обрано інструментарій для реалізації моделі класифікації товарів в яких може бути скритий штрих-код. Реалізовані вимоги до системи та проведено моделювання системи з отриманям результатів. | |
dc.identifier.citation | Бевзюк Р. Г. Модель прогнозування на основі глибокого навчання для класифікації об'єктів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Р. Г. Бевзюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 50 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23863 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | нейрона мережа | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | розпізнавання об’єктів | |
dc.subject | CPU | |
dc.subject | GPU | |
dc.title | Модель прогнозування на основі глибокого навчання для класифікації об'єктів | |
dc.title.alternative | Deep Learning-Based Prediction Model for Object Classification | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_EOM_SPm-21-2_Bevziuk_R_H.pdf
- Розмір:
- 605.93 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_EOM_SPm-21-2_Bevziuk_R_H_dodatok.pdf
- Розмір:
- 580.05 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: