Публікація: Модель прогнозування на основі глибокого навчання для класифікації об'єктів
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є побудува моделі прогнозування для класифікації об'єктів для системи яка використовується в складських підприємствах. У ході виконання кваліфікаційної роботи розглянуто правила розміщення штрих-кодів на товарах. Обрано інструментарій для реалізації моделі класифікації товарів в яких може бути скритий штрих-код. Реалізовані вимоги до системи та проведено моделювання системи з отриманям результатів.
Опис
Ключові слова
нейрона мережа, машинне навчання, розпізнавання об’єктів, CPU, GPU
Бібліографічний опис
Бевзюк Р. Г. Модель прогнозування на основі глибокого навчання для класифікації об'єктів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Р. Г. Бевзюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 50 с.