Система розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання

Мілька, Я. Ю.

Публікація:
Система розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання

dc.contributor.author	Мілька, Я. Ю.
dc.date.accessioned	2025-02-06T15:26:01Z
dc.date.available	2025-02-06T15:26:01Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	В кваліфікаційній роботі проаналізовано методи та технології машинного навчання для систем розпізнавання біометричних даних обличчя. Значна увага приділена застосуванню згорткових нейронних мереж, що дозволяє підвищити точність та ефективність ідентифікації особи. Досліджено загальні принципи побудови нейронних мереж для розпізнавання облич з врахуванням специфіки завдання і використанням відповідних методів і архітектури. В роботі розроблено систему розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання. Програмна реалізація системи розпізнавання розрблена за допомогою мови програмування Python з використанням фреймворку Streamlit, що являє собою веб-застосунок з платформою машинного навчання TensorFlow, середовищем розробки є PyCharm. Результати роботи можуть бути використані для подальшого вдосконалення біометричних систем в комерційних і державних організаціях.
dc.identifier.citation	Мілька Я. Ю. Система розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / Я. Ю. Мілька ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 74 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29713
dc.language.iso	uk
dc.subject	розпізнавання облич
dc.title	Система розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication