Система розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання

Abstract

В кваліфікаційній роботі проаналізовано методи та технології машинного навчання для систем розпізнавання біометричних даних обличчя. Значна увага приділена застосуванню згорткових нейронних мереж, що дозволяє підвищити точність та ефективність ідентифікації особи. Досліджено загальні принципи побудови нейронних мереж для розпізнавання облич з врахуванням специфіки завдання і використанням відповідних методів і архітектури. В роботі розроблено систему розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання. Програмна реалізація системи розпізнавання розрблена за допомогою мови програмування Python з використанням фреймворку Streamlit, що являє собою веб-застосунок з платформою машинного навчання TensorFlow, середовищем розробки є PyCharm. Результати роботи можуть бути використані для подальшого вдосконалення біометричних систем в комерційних і державних організаціях.