Публікація:
Виявлення магазинних крадіжок на відео за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.authorСидоренко, Б. Ю.
dc.date.accessioned2024-06-15T20:27:55Z
dc.date.available2024-06-15T20:27:55Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ даній кваліфікаційній роботі в ході дослідження використовувалися глибокі нейронні мережі, що дозволяють автоматично вивчати та розпізнавати складні закономірності у поведінці осіб на відеозаписах. Застосування таких алгоритмів дозволяє моделі адаптуватися до різноманітних умов і отримувати високу точність виявлення крадіжок. Сфера застосування даної роботи розширюється від торгових мереж і супермаркетів до різноманітних галузей, де важливо забезпечити високий рівень безпеки та захисту майна. Такий підхід може бути корисним для бізнесу, охоронних служб, транспортних підприємств тощо. Під час виконання кваліфікаційної роботи було досліджено та проаналізовано низку різноманітних існуючих алгоритмів для розпізнавання відео, також було обрано алгоритм для відео класифікації та на власному наборі даних модель нейронної мережі було навчено та оцінено
dc.identifier.citationСидоренко Б. Ю. Виявлення магазинних крадіжок на відео за допомогою нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Б. Ю. Сидоренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 84 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26971
dc.language.isouk
dc.subjectвідеоспостереження
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectрекурентна нейронна мережа
dc.subjectрозпізнавання відео
dc.titleВиявлення магазинних крадіжок на відео за допомогою нейронних мереж
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_PM_Sidorenko_BYu.pdf
Розмір:
803.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: