Публікація: Виявлення магазинних крадіжок на відео за допомогою нейронних мереж
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У даній кваліфікаційній роботі в ході дослідження використовувалися глибокі нейронні мережі, що дозволяють автоматично вивчати та розпізнавати складні закономірності у поведінці осіб на відеозаписах. Застосування таких алгоритмів дозволяє моделі адаптуватися до різноманітних умов і отримувати високу точність виявлення крадіжок. Сфера застосування даної роботи розширюється від торгових мереж і супермаркетів до різноманітних галузей, де важливо забезпечити високий рівень безпеки та захисту майна. Такий підхід може бути корисним для бізнесу, охоронних служб, транспортних підприємств тощо. Під час виконання кваліфікаційної роботи було досліджено та проаналізовано низку різноманітних існуючих алгоритмів для розпізнавання відео, також було обрано алгоритм для відео класифікації та на власному наборі даних модель нейронної мережі було навчено та оцінено
Опис
Ключові слова
відеоспостереження, згорткова нейронна мережа, комп’ютерний зір, рекурентна нейронна мережа, розпізнавання відео
Бібліографічний опис
Сидоренко Б. Ю. Виявлення магазинних крадіжок на відео за допомогою нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Б. Ю. Сидоренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 84 с.