Публікація:
Дослідження методів обробки зображень як засобу підвищення ефективності виявлення безпілотних літальних апаратів

dc.contributor.authorДовгаль, К. С.
dc.date.accessioned2022-01-16T13:45:56Z
dc.date.available2022-01-16T13:45:56Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractВиконано аналіз методів обробки зображень в задачах їх покращення. Проведено теоретичне обґрунтування методів поліпшення зображень в задачах розпізнавання дронів. Експериментально досліджено вплив попередньої обробки зображень на ефективність виявлення і розпізнавання дронів. Досліджено вплив протишумової обробки, градаційної обробки, еквалізації зображення. Проведена оцінка впливу обраних методів обробки зображень на ефективність виявлення і розпізнавання дронів за допомогою нейронних мереж.uk_UA
dc.identifier.citationДовгаль К. С. Дослідження методів обробки зображень як засобу підвищення ефективності виявлення безпілотних літальних апаратів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 171 Електроніка / К. С. Довгаль ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 76 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19135
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectБПЛАuk_UA
dc.subjectвиявлення БПЛАuk_UA
dc.subjectвіднімання фонуuk_UA
dc.subjectградаційна обробкаuk_UA
dc.subjectдронuk_UA
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UA
dc.subjectеквалізаціяuk_UA
dc.subjectпросторова обробкаuk_UA
dc.subjectшумоподавленняuk_UA
dc.titleДослідження методів обробки зображень як засобу підвищення ефективності виявлення безпілотних літальних апаратівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_MIRES_Dovgal_KS.pdf
Розмір:
2.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Dovgal_KS.pdf
Розмір:
1.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: