Аналіз методів персоналізації контенту в IT-проєктах електронної комерції на базі поведінкових патернів користувачів

Синьова, В. О.; Білова, Т. Г.

Публікація:
Аналіз методів персоналізації контенту в IT-проєктах електронної комерції на базі поведінкових патернів користувачів

dc.contributor.author	Синьова, В. О.
dc.contributor.author	Білова, Т. Г.
dc.date.accessioned	2025-04-26T07:36:50Z
dc.date.available	2025-04-26T07:36:50Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The report discusses the analysis of methods for personalizing recommendations based on user behavioral data and their application in e–commerce ІТ projects. The analysis focuses on analyzing existing recommendation methods, their advantages, and limІТations, as well as exploring ways to improve their effectiveness in e-commerce systems. The research highlights the role of machine learning and data analysis techniques in enhancing recommendation systems, particularly in addressing challenges such as the "cold start" problem, dynamic user preferences, and data sparsІТy. The results of the study aim to contribute to the development of more adaptive and accurate recommendation systems in e-commerce.
dc.identifier.citation	Синьова В. О. Аналіз методів персоналізації контенту в IT-проєктах електронної комерції на базі поведінкових патернів користувачів / В. О. Синьова, Т. Г. Білова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 202-204.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30800
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	персоналізація контенту
dc.subject	поведінковий патерн
dc.title	Аналіз методів персоналізації контенту в IT-проєктах електронної комерції на базі поведінкових патернів користувачів
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication