Застосування та оцінювання продуктивності сервісів хмарних платформ для обробки великих даних

Abstract

Об'єктом дослідження є процеси створення, оброблення та зберігання ве ликих обсягів даних на хмарній платформі з використанням сервісу щодо ре ляційних баз даних для потреб торгівельних платформ. Предметом дослідження є методи, засоби та технології зберігання і обро бки великих обсягів даних на базі хмарних сервісів Microsoft Azure для опти мізації вирішення завдань торгівельних платформ. Метою дослідження є підвищення ефективності обробки великих обсягів даних на прикладі сфер функціонування сучасних торгівельних платформ (майданчиків) шляхом використання хмарного сервісу роботи з реляційними базами даних Azure SQL Database та на основі впливу рівнів моделі сервісу при реалізації SQL-запитів різної складності. Методи дослідження: системний аналіз – аналіз науково-технічної літе ратури; моделювання – процеси обробки реляційних баз даних з використан ням обчислювальних пристроїв з різною продуктивністю, зокрема, віртуальних середовищ; статистичний аналіз – оцінювання продуктивності сервісів хмарної платформи Azure та статистичний аналіз отриманих результатів. Наукова новизна роботи полягає у дослідженні та порівнянні ефективно сті використання різних конфігурацій хмарного сервісу Azure SQL Database для оптимізації обробки великих даних на прикладі торгівельних платформ. Галузь застосування – торгівельні платформи, що використовують хмарні технології для обробки великих даних про клієнтів, товари, замовлення з метою оптимізації бізнес-процесів компанії.