Публікація:
Метод виявлення аномалій в часових рядах на основі автоенкодера

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorБабич, К. Ф.
dc.contributor.authorСгібнєв, В. І.
dc.date.accessioned2026-07-04T06:41:42Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractThis paper examines a method for detecting anomalies in time series using autoencoders. The proposed approach utilises neural networks to reconstruct the normal behaviour of the signal and identify deviations. An analysis of the method’s effectiveness and its application in data monitoring tasks is presented.
dc.identifier.citationБабич К. Ф., Сгібнєв В. І. Метод виявлення аномалій в часових рядах на основі автоенкодера // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 30-го Міжнар. молодіж. форуму, 22–24 квітня 2026 р. Харків, 2026. Т. 5. С. 9-10.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/35257
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectвиявлення аномалій в часових рядах
dc.subjectавтоенкодер
dc.titleМетод виявлення аномалій в часових рядах на основі автоенкодера
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
MRF_2026_T5_KIIT_9-10.pdf
Розмір:
215.47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра електронних обчислювальних машин (ЕОМ)