Публікація:
Метод виявлення аномалій в часових рядах на основі автоенкодера

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тому

Видавець

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні одиниці

Випуск журналу

Анотація

This paper examines a method for detecting anomalies in time series using autoencoders. The proposed approach utilises neural networks to reconstruct the normal behaviour of the signal and identify deviations. An analysis of the method’s effectiveness and its application in data monitoring tasks is presented.

Опис

Ключові слова

виявлення аномалій в часових рядах, автоенкодер

Цитування

Бабич К. Ф., Сгібнєв В. І. Метод виявлення аномалій в часових рядах на основі автоенкодера // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 30-го Міжнар. молодіж. форуму, 22–24 квітня 2026 р. Харків, 2026. Т. 5. С. 9-10.

DOI

Схвалення

Рецензія

Доповнено

На які посилаються