Дослідження моделей виявлення саркоїдозу легенів

Abstract

Мета дослідження полягає в розробці та оптимізації моделей глибокого навчання для виявлення саркоїдозу на зображеннях легенів, отриманих за допомогою комп'ютерно-томографічних (CT) досліджень, зокрема - в створенні ефективного інструменту для автоматизованого та точного діагностування саркоїдозу на ранніх стадіях захворювання. Метод рішення включає в себе використання технологій глибокого навчання, зокрема моделей Convolutional Neural Networks (CNN) та інших сучасних архітектур, спеціально розроблених для задач виявлення об'єктів на зображеннях.