Дослідження моделей виявлення саркоїдозу легенів

Щербань, Я. Ю.

Публікація:
Дослідження моделей виявлення саркоїдозу легенів

dc.contributor.author	Щербань, Я. Ю.
dc.date.accessioned	2024-10-16T13:25:06Z
dc.date.available	2024-10-16T13:25:06Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Мета дослідження полягає в розробці та оптимізації моделей глибокого навчання для виявлення саркоїдозу на зображеннях легенів, отриманих за допомогою комп'ютерно-томографічних (CT) досліджень, зокрема - в створенні ефективного інструменту для автоматизованого та точного діагностування саркоїдозу на ранніх стадіях захворювання. Метод рішення включає в себе використання технологій глибокого навчання, зокрема моделей Convolutional Neural Networks (CNN) та інших сучасних архітектур, спеціально розроблених для задач виявлення об'єктів на зображеннях.
dc.identifier.citation	Щербань Я. Ю. Дослідження моделей виявлення саркоїдозу легенів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Я. Ю. Щербань; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 71 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29034
dc.language.iso	uk
dc.subject	автоматизована діагностика
dc.subject	виявлення саркоїдозу легенів
dc.subject	комп'ютера томографія
dc.subject	CT-SARCOIDOSIS
dc.subject	FASTER R-CNN
dc.subject	YOLO
dc.title	Дослідження моделей виявлення саркоїдозу легенів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication