Публікація:
Дослідження моделей виявлення саркоїдозу легенів

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2024

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Мета дослідження полягає в розробці та оптимізації моделей глибокого навчання для виявлення саркоїдозу на зображеннях легенів, отриманих за допомогою комп'ютерно-томографічних (CT) досліджень, зокрема - в створенні ефективного інструменту для автоматизованого та точного діагностування саркоїдозу на ранніх стадіях захворювання. Метод рішення включає в себе використання технологій глибокого навчання, зокрема моделей Convolutional Neural Networks (CNN) та інших сучасних архітектур, спеціально розроблених для задач виявлення об'єктів на зображеннях.

Опис

Ключові слова

автоматизована діагностика, виявлення саркоїдозу легенів, комп'ютера томографія, CT-SARCOIDOSIS, FASTER R-CNN, YOLO

Бібліографічний опис

Щербань Я. Ю. Дослідження моделей виявлення саркоїдозу легенів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Я. Ю. Щербань; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 71 с.

DOI