Дослідження методів кластерного аналізу для визначення функціонального та психічного стану користувачів соціальних мереж

Янченко, В. В.

Публікація:
Дослідження методів кластерного аналізу для визначення функціонального та психічного стану користувачів соціальних мереж

dc.contributor.author	Янченко, В. В.
dc.date.accessioned	2021-09-29T15:18:10Z
dc.date.available	2021-09-29T15:18:10Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Мета кваліфікаційної роботи — дослідження методів кластерного аналізу у рамках задачі аналізу тональності текстових даних користувачів соцмереж. Методи досліджень — метод аналізу ієрархій, метод попарних порівнянь, метод експертних оцінок. Результат кваліфікаційної роботи — знайдений найбільш ефективний метод кластерного аналізу для задачі кластеризації даних аналізу тональності тексту, розроблений додаток на мові програмування C# для визначення психічного та функціонального стану користувачів соціальних мереж, розроблений додаток на мові програмування R для кластерного аналізу даних.	uk_UA
dc.identifier.citation	Янченко В. В. Дослідження методів кластерного аналізу для визначення функціонального та психічного стану користувачів соціальних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Янченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 72 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/17742
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	кваліфікаційна робота	uk_UA
dc.subject	аналіз даних	uk_UA
dc.subject	метод k-means	uk_UA
dc.subject	tweeter	uk_UA
dc.subject	afinn-111	uk_UA
dc.subject	big data	uk_UA
dc.subject	кластерний аналіз	uk_UA
dc.subject	ієрархічний аналіз	uk_UA
dc.subject	аналіз тональності текст	uk_UA
dc.title	Дослідження методів кластерного аналізу для визначення функціонального та психічного стану користувачів соціальних мереж	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication