Публікація: Дослідження методів кластерного аналізу для визначення функціонального та психічного стану користувачів соціальних мереж
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета кваліфікаційної роботи — дослідження методів кластерного аналізу у
рамках задачі аналізу тональності текстових даних користувачів соцмереж.
Методи досліджень — метод аналізу ієрархій, метод попарних порівнянь,
метод експертних оцінок. Результат кваліфікаційної роботи — знайдений найбільш ефективний метод кластерного аналізу для задачі кластеризації даних аналізу тональності тексту, розроблений додаток на мові програмування C# для визначення психічного та функціонального стану користувачів соціальних мереж, розроблений додаток на мові програмування R для кластерного аналізу даних.
Опис
Ключові слова
кваліфікаційна робота, аналіз даних, метод k-means, tweeter, afinn-111, big data, кластерний аналіз, ієрархічний аналіз, аналіз тональності текст
Бібліографічний опис
Янченко В. В. Дослідження методів кластерного аналізу для визначення функціонального та психічного стану користувачів соціальних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Янченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 72 с.