Дослідження моделей машинного навчання в інформаційно-інтелектуальних системах для прогнозування ризиків кібератак на підприємствах

Публікація:
Дослідження моделей машинного навчання в інформаційно-інтелектуальних системах для прогнозування ризиків кібератак на підприємствах

dc.contributor.author	Клименко, О. Р.
dc.date.accessioned	2023-10-02T19:48:52Z
dc.date.available	2023-10-02T19:48:52Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Various machine learning techniques have been presented that can be used to detect and predict cyber risks, including transfer, ensemble, deep learning, and reinforcement learning. In addition, the importance of combining multiple methods for better accuracy and reliability of cyber risk prediction was found
dc.identifier.citation	Клименко О. Р. Дослідження моделей машинного навчання в інформаційно-інтелектуальних системах для прогнозування ризиків кібератак на підприємствах / О. Р. Клименко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч. 2. – С. 63–64.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24386
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Дослідження моделей машинного навчання в інформаційно-інтелектуальних системах для прогнозування ризиків кібератак на підприємствах
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication