Дослідження моделей машинного навчання в інформаційно-інтелектуальних системах для прогнозування ризиків кібератак на підприємствах

Abstract

Various machine learning techniques have been presented that can be used to detect and predict cyber risks, including transfer, ensemble, deep learning, and reinforcement learning. In addition, the importance of combining multiple methods for better accuracy and reliability of cyber risk prediction was found