Публікація:
Методи машинного навчання розв’язання задачі ідентифікації текстів

dc.contributor.authorПодшиваленко, Б. О.
dc.date.accessioned2023-02-01T21:03:10Z
dc.date.available2023-02-01T21:03:10Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – художні твори зарубіжних авторів. Мета роботи – дослідження методів машинного навчання для ідентифікації автора тексту. Методи дослідження – методи машинного навчання. У роботі проведений аналіз проблеми ідентифікації автора тексту. Обрано оптимальний метод машинного навчання для вирішення поставленої задачі – за допомогою нейронної мережі. Досліджено можливість застосування обраних методів до ідентифікації текстів. Розроблено програмний продукт, який надає можливість визначити ймовірність належності тексту одному з авторів з заданого переліку. Результати тестування подані у вигляді графіків для відображення результатів ідентифікації.
dc.identifier.citationПодшиваленко Б. О. Методи машинного навчання розв’язання задачі ідентифікації текстів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Б. О. Подшиваленко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 46 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21662
dc.language.isouk
dc.subjectпопередня обробка даних
dc.subjectмаски
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectформатування
dc.subjectідентифікація автора
dc.subjectокенізація
dc.titleМетоди машинного навчання розв’язання задачі ідентифікації текстів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_PM_Podshivaylenko_BO.pdf
Розмір:
573.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: