Публікація: Дослідження та реалізація методів автоматизованого тестування веб-додатків
dc.contributor.author | Дем‘яненко, М. С. | |
dc.date.accessioned | 2025-07-01T14:37:52Z | |
dc.date.available | 2025-07-01T14:37:52Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Об'єктом дослідження виступає застосування генеративного штучного інтелекту у процесі автоматизованого тестування веб-додатків, особлива увага приділяється аналізу переваг цього підходу в контексті сучасних реалій. Метою цього дослідження є визначення та оцінка ефективності використання генеративних моделей штучного інтелекту у процесах автоматизації тестування веб-додатків. Це дослідження дозволяє глибше зрозуміти, як новітні розробки в області штучного інтелекту можуть трансформувати традиційні підходи до тестування веб-додатків, забезпечуючи значні переваги у швидкості, обсязі, і якості виконання робіт. Дослідження базується на методах машинного навчання і обробки природної мови, використовуючи алгоритми генеративних мовних моделей, таких як GPT від OpenAI. Результати дослідження показали, що використання генеративних мовних моделей значно збільшує ефективність тестування веб-додатків за рахунок автоматизації тестування вимог, генерації тестових сценаріїв та скриптів, а також створення комплексного звіту з тестування | |
dc.identifier.citation | Дем‘яненко М. С. Дослідження та реалізація методів автоматизованого тестування веб-додатків : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного / М. С. Дем‘яненко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 86 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/31852 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | мовна модель | |
dc.subject | тестування веб-додатків | |
dc.title | Дослідження та реалізація методів автоматизованого тестування веб-додатків | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_PI_Demyanenko_MS.pdf
- Розмір:
- 8.79 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: