Публікація: Дослідження та реалізація методів автоматизованого тестування веб-додатків
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об'єктом дослідження виступає застосування генеративного штучного інтелекту у процесі автоматизованого тестування веб-додатків, особлива увага приділяється аналізу переваг цього підходу в контексті сучасних реалій. Метою цього дослідження є визначення та оцінка ефективності використання генеративних моделей штучного інтелекту у процесах автоматизації тестування веб-додатків. Це дослідження дозволяє глибше зрозуміти, як новітні розробки в області штучного інтелекту можуть трансформувати традиційні підходи до тестування веб-додатків, забезпечуючи значні переваги у швидкості, обсязі, і якості виконання робіт. Дослідження базується на методах машинного навчання і обробки природної мови, використовуючи алгоритми генеративних мовних моделей, таких як GPT від OpenAI. Результати дослідження показали, що використання генеративних мовних моделей значно збільшує ефективність тестування веб-додатків за рахунок автоматизації тестування вимог, генерації тестових сценаріїв та скриптів, а також створення комплексного звіту з тестування
Опис
Ключові слова
мовна модель, тестування веб-додатків
Бібліографічний опис
Дем‘яненко М. С. Дослідження та реалізація методів автоматизованого тестування веб-додатків : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного / М. С. Дем‘яненко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 86 с.