Математичні моделі та методи вирішення оптимізаційних фінансових задач на основі нейронних мереж

Петришин, А. Ю.

Публікація:
Математичні моделі та методи вирішення оптимізаційних фінансових задач на основі нейронних мереж

dc.contributor.author	Петришин, А. Ю.
dc.date.accessioned	2025-03-06T09:34:39Z
dc.date.available	2025-03-06T09:34:39Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	В даній кваліфікаційній роботі було розглянуто фізико-інформовану нейронну мережу, що була змодельована і навчена під вирішення задачі портфелю Мертона, що зводиться до диференційного рівняння в частинних похідних. За результатом дослідження було отримано, що нейромережа гарно наближає шукану функцію. Отримані результати можна застосувати як основу для подальшого дослідження фізико-інформованих нейронних мереж для вирішення задач, пов’язаних із диференційними рівняннями. Так, побудовану нейромережу можна застосувати для подальшого вирішення інших диференційних рівнянь, зокрема, тих, які не мають аналітичного розв’язку. В наступних дослідженнях можна розглянути збіжність даного виду нейромереж, що дасть обґрунтованість застосування цієї нейромережі і підвищить точність результатів.
dc.identifier.citation	Петришин А. Ю. Математичні моделі та методи вирішення оптимізаційних фінансових задач на основі нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / А. Ю. Петришин ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 59 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30025
dc.language.iso	uk
dc.subject	оптимальне керування
dc.subject	задача портфелю Мертона
dc.title	Математичні моделі та методи вирішення оптимізаційних фінансових задач на основі нейронних мереж
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication