Огляд методів нормалізації зображення

Фролов, Д. Є.

Публікація:
Огляд методів нормалізації зображення

dc.contributor.author	Фролов, Д. Є.
dc.date.accessioned	2024-06-26T12:41:02Z
dc.date.available	2024-06-26T12:41:02Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Image processing using to improve the quality of images, edit colors and effects, and correct imperfections in photos. In image processing systems, image enhancement is performed using a variety of techniques. Image normalisation techniques are using to enhance images. The main methods are related to changes in contrast, lighting, and noise removal. Each of these methods can be applied separately or in combination with others. Convolutional Neural Networks and semantic segmentation are aimed at eliminating the disadvantages of using normalisation methods.
dc.identifier.citation	Фролов Д. Є. Огляд методів нормалізації зображення / Д. Є. Фролов ; наук. керівн. к. т. н., доц. О. А. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 132–133.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.132
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27194
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	нормалізація зображення
dc.title	Огляд методів нормалізації зображення
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication