Публікація:
Огляд методів нормалізації зображення

dc.contributor.authorФролов, Д. Є.
dc.date.accessioned2024-06-26T12:41:02Z
dc.date.available2024-06-26T12:41:02Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractImage processing using to improve the quality of images, edit colors and effects, and correct imperfections in photos. In image processing systems, image enhancement is performed using a variety of techniques. Image normalisation techniques are using to enhance images. The main methods are related to changes in contrast, lighting, and noise removal. Each of these methods can be applied separately or in combination with others. Convolutional Neural Networks and semantic segmentation are aimed at eliminating the disadvantages of using normalisation methods.
dc.identifier.citationФролов Д. Є. Огляд методів нормалізації зображення / Д. Є. Фролов ; наук. керівн. к. т. н., доц. О. А. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 132–133.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.132
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27194
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectнормалізація зображення
dc.titleОгляд методів нормалізації зображення
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
inf132-133_RM2024T7.pdf
Розмір:
31.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: